大数据正掀起一场金属分(fēn)析革命

   日期：2020-03-13

在过去十年中(zhōng)，我们已深谙数据成為(wèi)企业的关键资源，金属行业也不例外。尽管对该行业的过程控制和优化进行了不少投资，但其多(duō)年来在新(xīn)数字技(jì )术应用(yòng)方面一直落后于银行和媒體(tǐ)等行业。

尽管如此，能(néng)带来大的分(fēn)析、移动解决方案和自动化创新(xīn)正迅猛发展。对我们而言，金属分(fēn)析仪的快速、简洁和便利使工(gōng)作(zuò)人员能(néng)够在一个工(gōng)作(zuò)日内进行数千次读数，我们还需要适应速度。

数字创新(xīn)

麦肯锡发布的关于“发现金属行业的数字机会”的报告确定了数据将在金属企业发挥重要作(zuò)用(yòng)的四个关键领域：

• 高级分(fēn)析和人工(gōng)智能(néng)

尤其对于各类生产(chǎn)和维护数据集而言，其推动了超过50%的数字应用(yòng)总收益。金属行业从业者可(kě)使用(yòng)我们的仪器随时从工(gōng)厂車(chē)间周围或多(duō)个现场的仪器群中(zhōng)获取测量数据；可(kě)在云中(zhōng)实时获得相关结果和报告。

• 机器人技(jì )术和自动化是重大改进驱动因素

通过消除对非决策功能(néng)的人為(wèi)干预，机器人技(jì )术和自动化已额外贡献了20-30%的总改进机会。我们已知晓合作(zuò)机器人、全天候工(gōng)厂車(chē)间和工(gōng)厂車(chē)间中(zhōng)的云端机器人与人类一起工(gōng)作(zuò)，以进一步提高过程控制和稳定性。我们的仪器已经為(wèi)此做好准备。

您可(kě)在我们的“机器人的兴起：我们在金属制造业看到的三个主要趋势”博客中(zhōng)了解更多(duō)内容。

• 过程数字化和软件自动化提效

这一切都是為(wèi)了提高制造、维护和后台流程效率，使配备移动设备的员工(gōng)可(kě)随时获得指令和数据。预计EBITDTA增幅可(kě)能(néng)高达20-30%。

• 开发真正的潜力

对我们而言，设备本身的设计旨在提高工(gōng)业过程的效率，从而通过连接和交换数据、遠(yuǎn)程报告和仪器诊断以提高生产(chǎn)率。

信息為(wèi)王

人们认為(wèi)，在过去十年中(zhōng)产(chǎn)生的数据比整个人类历史上的数据还要多(duō)。IBM于2017年开展的一项研究强调，全球近90%的数据均在过去两年中(zhōng)产(chǎn)生。

信息能(néng)严重影响金属行业的一个原因在于数据能(néng)够使制造质(zhì)量保证和控制过程更简单、更快速。然而，尽管可(kě)用(yòng)数据量非常庞大，但问题在于制造商(shāng)如何将其转化為(wèi)有(yǒu)价值的东西。

虽然所收集到的绝大多(duō)数数据均已被纳入常称為(wèi)“数据湖(hú)”的结构，但所分(fēn)析的数据可(kě)在许多(duō)方面帮助制造商(shāng)，包括：

1. 通过在过程的前期阶段识别缺陷以提高产(chǎn)品质(zhì)量。

2. 通过机器故障预测和诊断实现及时的预防性工(gōng)作(zuò)、减少停机时间，以及降低对业務(wù)造成严重损害的突发故障风险。

3. 通过使用(yòng)大数据进行预测分(fēn)析以降低成本，从而缩短质(zhì)量保证过程。

无论身处何种行业，各企业都需依靠数据实现繁荣发展。因此，我们提供专门设计的软件，可(kě)确保用(yòng)户在基于云的服務(wù)中(zhōng)简单快速地发送、存储和检索分(fēn)析结果。